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Engenheiro de Dados

Diógenes Dietrich de Morais

De full stack a dados: construo pipelines que fluem como água — do dado bruto à decisão.

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  • Nova Hartz, RS · Brasil
  • Atualmente na NoHarm.ai
Role para mergulhar

Sobre

Do app ao dado

Comecei no técnico do CIMOL treinando uma IA para reconhecer melanomas em fotos de pele — foi ali que dados e saúde se cruzaram pela primeira vez na minha trajetória.

Passei quase cinco anos construindo produtos full stack: APIs em Java/Spring e Go, apps em Flutter e Next.js, modelagem em Oracle, SQL Server e PostgreSQL.

Hoje sou Engenheiro de Dados na NoHarm.ai, levando dados hospitalares até a farmácia clínica: pipelines na AWS, modelagem SQL para relatórios e text-to-SQL com LLM.

anos de experiência
5+
empresas
4
repositórios públicos
44
bancos de dados no dia a dia
6
Foto de Diógenes Dietrich de Morais
Parcela do trabalho focada em dadosEstimativa pessoal, por ano.
Ano e percentual de foco em dados
202125%
202230%
202330%
202435%
202545%
202690%

Stack

Ferramentas que uso para mover dados

  • Cloud & Infra

    desde 2021 · 5 anos
    • AWS Lambda
    • AWS SAM
    • Amazon S3
    • Azure Service Bus
    • Azure Key Vault
    • Docker
    • CI/CD

  • Ingestão & ETL

    desde 2025 · 1 ano
    • Python
    • Pipelines ETL
    • AWS Lambda
    • Integrações hospitalares
    • APIs REST

  • Processamento & Modelagem

    desde 2021 · 5 anos
    • SQL
    • PL/SQL
    • Modelagem relacional
    • Relatórios
    • SQLAlchemy

  • Armazenamento

    desde 2021 · 5 anos
    • PostgreSQL
    • Oracle
    • SQL Server
    • MySQL
    • MariaDB
    • MongoDB

  • IA & LLM

    desde 2020 · 6 anos
    • Text-to-SQL
    • Vanna
    • LLMs
    • AWS Bedrock
    • TensorFlow

  • Dev & Apps

    desde 2021 · 5 anos
    • Java
    • Spring Boot
    • Go
    • TypeScript
    • Next.js
    • Flutter
    • FastAPI
    • Flask
    • Node.js

Experiência

Um pipeline de carreira

Cada emprego é uma etapa do pipeline. A formação entra pelos lados, como novas fontes de dados.

  1. Fonte

    Técnico em Informática

    CIMOL

    TCC: aplicação de IA para reconhecimento de melanoma.

  2. Full Stack Developer

    SnapControl · Parobé, RS · Presencial

    • Sistemas em Java/Spring Boot para BI, e-commerce e clubes de benefícios.
    • Modelagem, consultas e manutenção em Oracle (PL/SQL), MySQL, PostgreSQL e MariaDB.
    • Integrações no Azure com Service Bus e Key Vault; deploy com Docker e CI/CD.
    • Java
    • Spring Boot
    • Oracle PL/SQL
    • Azure
    • Docker

  3. Fonte

    Bacharelado em Sistemas de Informação

    FACCAT

    Concluído.

  4. Full Stack Developer

    Calçados Status · Igrejinha, RS · Híbrido

    • Apps mobile e web em Flutter, com modo offline para consultar e editar dados sem internet.
    • API em Go sobre Microsoft SQL Server, com foco em consultas otimizadas.
    • Pipelines de CI/CD para automatizar as entregas.
    • Flutter
    • Go
    • SQL Server
    • CI/CD

  5. Full Stack Developer

    Lighthouse · Remoto

    • Core API em Java/Spring Boot e três BFFs (Backend for Frontend) conectados a ela.
    • Integração com AWS para upload de arquivos e persistência em PostgreSQL.
    • Desenvolvimento das três aplicações Next.js que consomem os BFFs.
    BFFs em produção
    3
    apps Next.js
    3
    • Spring Boot
    • BFF
    • AWS
    • PostgreSQL
    • Next.js
  6. Atual

    Engenheiro de Dados

    NoHarm.ai · Remoto

    • Pipelines de ETL na AWS que levam dados hospitalares até a farmácia clínica.
    • Modelagem SQL e camada de relatórios em PostgreSQL.
    • Text-to-SQL com LLM: perguntas em linguagem natural viram consultas sobre dados clínicos.
    • APIs de dados em Python.
    • Python
    • SQL
    • PostgreSQL
    • AWS
    • LLM

Projetos

Coisas que construí

Case NoHarm.ai · privado

Text-to-SQL clínico

Farmacêuticos clínicos fazem perguntas em linguagem natural; um pipeline com LLM gera SQL sobre o modelo de dados da NoHarm, executa no PostgreSQL e devolve a resposta.

  1. Pergunta
  2. LLM
  3. SQL
  4. PostgreSQL
  5. Resposta
  • Python
  • LLM
  • Vanna
  • PostgreSQL
  • AWS

Código privado

Pesquisa · TCC no CIMOL

photo-doc

IA para reconhecer irregularidades em sinais de pele a partir de fotos — o primeiro encontro entre dados e saúde na minha trajetória.

  • TensorFlow
  • Visão computacional
  • Web
photo-doc— Ver no GitHubCSS0

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Aberto a conversas sobre engenharia de dados, saúde e produtos que fazem os dados fluírem.
diogenes.dietrich.dev@gmail.com
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